首页> 外文OA文献 >Structural Saliency: The Detection of Globally Salient Structures Using a Locally Connected Network

【2h】

Structural Saliency: The Detection of Globally Salient Structures Using a Locally Connected Network

机译：结构显着性：使用局部连接网络检测全球显着结构

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Amnon Sha' Shlmon Ullman;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 1988
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Co-Salient Object Detection Based on Deep Saliency Networks and Seed Propagation Over an Integrated Graph [J] . Dong-ju Jeong, Insung Hwang, Nam Ik Cho Image Processing, IEEE Transactions on . 2018,第12期

机译：基于深度显着网络和种子传播的集成图共凸目标检测
2. A robust salient object detection using edge enhanced global topographical saliency [J] . Surya Kant Singh, Rajeev Srivastava Multimedia Tools and Applications . 2020,第25a26期

机译：使用边缘增强全球地形显着性的强大突出对象检测
3. Global and local sensitivity guided key salient object re-augmentation for video saliency detection [J] . Pattern Recognition: The Journal of the Pattern Recognition Society . 2020,第期

机译：全局和局部敏感性导向关键突出对象重新启动视频显着性检测
4. Structural Saliency: The Detection Of Globally Salient Structures using A Locally Connected Network [C] . Shaasua, A., Ullman, . 2001

机译：结构显着性：使用局部连接的网络检测全局显着结构
5. Landmark detection with surprise saliency using convolutional neural networks [D] . Tang, Feng. 2016

机译：使用卷积神经网络具有惊喜显着性的地标检测
6. Multi-Scale Global Contrast CNN for Salient Object Detection [O] . Weijia Feng, Xiaohui Li, Guangshuai Gao, 2020

机译：用于突出对象检测的多尺度全局对比度CNN
7. Co-salient Object Detection Based on Deep Saliency Networks and Seed Propagation over an Integrated Graph [O] . Jeong, Dong-ju, Hwang, Insung, Cho, Nam Ik 2017

机译：基于深度网络和种子的共显着目标检测集成图的传播

Structural Saliency: The Detection of Globally Salient Structures Using a Locally Connected Network

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅